LLM은 왜 Graph DB를 필요로 할까?
RAG에서 GraphRAG, AI Agent까지 생성형 AI와 LLM의 활용이 확대되면서 기업이 보유한 데이터를 AI와 연결하는 방법도 빠르게 발전하고 있습니다. 대표적인 방식이 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. RAG는 사용자의 질문과 관련된 정보를 검색하고, 검색 결과를 LLM의 Context로 제공하여 보다 정확하고 근거 있는 답변을 생성하도록 합니다. 하지만 실제 기업의 데이터는 문서만으로 구성되어 있지 않습니다. 고객과 계약, 기업과 투자자, 직원과 프로젝트처럼 수많은 …
