고대산 과장

시그니처를 넘어 행위 기반으로: 지능형 변형 공격을 막는 다층 보안 아키텍처

1. AI가 만든 비대칭 지난 글에서 우리는 생성형 AI와 거대언어모델(LLM)이 모의해킹의 생산성을 어떻게 폭발적으로 증가시키고 있는지 살펴보았습니다. 공격 스크립트 자동 생성부터 타겟 시스템의 세부 취약점 분석까지, AI는 이제 공격자의 가장 강력한 무기가 되었습니다. 문제는 여기서 발생합니다. 공격자는 AI라는 고성능 엔진을 달고 실시간으로 무기를 변형하며 밀고 들어오는데, 이를 막아야 하는 방어선은 여전히 과거의 패러다임에 머물러 있다는 …

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AI 시대 웹 보안의 방향성: AI를 활용한 공격과 방어의 패러다임 전환

Claude AI를 활용하여 보안 취약점 점검과 위협으로부터의 방어 가이드. 1. 서론 1.1 배경 및 필요성 산업의 발전과 함께 웹 애플리케이션의 복잡도가 증가하면서 보안 취약점 또한 다양화되고 있습니다. 기존의 취약점 분석은 전문가의 경험과 직관에 크게 의존하며, 대량의 데이터를 분석하는 데 많은 시간과 비용이 소요됩니다.이는 선제적 대응과 신속한 사후 조치를 어렵게 만드는 주요 요인입니다.한편, 생성형 AI 기술의 …

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