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생성형 AI 도입 흐름과 웹 서비스 개발의 연계

안녕하세요. 교보DTS AI사업팀 전영은 사원입니다. 웹 서비스 개발을 담당하면서 가장 큰 변화를 체감한 것은 바로 생성형 AI의 도입입니다. ChatGPT의 등장 이후로 개발 환경이 급격하게 변화하고 있는데, 처음에는 단순히 코드 작성 도우미 정도로 생각했었습니다. 하지만 실제로 프로젝트에 적용해보니 웹 서비스 개발의 패러다임 자체가 바뀌고 있다는 것을 깨달았습니다. 이번 글에서는 생성형 AI의 도입 배경, 현재 웹 개발 …

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Amazon Athena + Quicksight 사용한 데이터 시각화

1. 개요 Amazon QuickSight는 Amazon Web Services에서 제공하는 클라우드 기반 BI 도구로, 데이터 시각화를 쉽게 할 수 있게 도와줍니다. QuickSight를 통해 데이터 소스와 연결해 대시보드, 리포트, 그래프 시각화 자료를 만들 수 있습니다. S3 에 저장된 로그데이터를 Amazon Athena 를 통해 분석해 Quicksight 를 연결하여 시각화를 하거나 복잡한 AWS CUR 빌링데이터를 Amazon Athena 를 통해 분석하고, …

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FY2025 AWS FSI CONFERENCE에 초대합니다!

안녕하세요, 교보디티에스(주) 입니다! 다가오는 6월 19일(목)에 AWS FSI Conference 2025 행사가 개최됩니다! 🙂 이번 AWS FSI Conference 2025 행사에서는 금융권 고객들을 대상으로 변하는 디지털 환경 속에서 더 이상 선택이 아닌 필수가 되어 가고 있는 클라우드에 대해 논의하고, 금융 산업의 안정성과 보안, 그리고 민첩한 대응력을 충족시키기 위한 해답에 대해 전해 드릴 예정입니다! AWS는 전 세계 수많은 …

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AI EXPO KOREA 2025 참가 후기

생성형 AI 기반 플랫폼 역량을 소개한 교보DTS의 현장 기록 📸 2025 AI EXPO KOREA 교보DTS 부스 교보DTS가 5월 14일부터 16일까지 서울 코엑스에서 열린 AI EXPO KOREA 2025에 참가했습니다! 이번 2025 AI EXPO는 국내외 AI 전문 기업들이 참여한 산업 특화 AI 기술 중심의 행사로, 교보DTS는 전시 부스를 운영하며 생성형 AI 플랫폼 AbleRAG, Vulcan 보안 솔루션, 생성형AI …

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생성과 검색의 하모니: RAG로 더 똑똑한 AI 만들기

Introduction 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 놀라운 생성 능력을 보여주며 전 세계를 매료시켰습니다. 그러나 아무리 똑똑해 보여도, 이들은 하나의 치명적인 한계를 가지고 있습니다. 바로 거짓말을 너무 그럴듯하게 한다는 것입니다. (우아하게 표현하면 “Hallucination”이라 부르죠.) 모델이 알고 있는 지식은 학습 당시 데이터에만 기반합니다. 시간이 흐르면 정보는 낡아지고, 애초에 학습되지 않은 내용은 아예 알 수조차 없습니다. “최신 …

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AI 에이전트의 시대, MCP가 만드는 새로운 표준

안녕하세요, 교보DTS 김재욱 사원입니다. AI가 실질적으로 업무에 투입되고, 다양한 SaaS, 데이터베이스, 협업 툴과 연결되는 시대가 도래했습니다. 그러나, AI 모델이 외부 시스템과 통신하려면 각 시스템마다 별도의 API 연동, 보안 정책, 데이터 포맷을 맞추는 등 복잡한 커스텀 작업이 필요합니다. 본 글에서는 이러한 번거로움을 해소하기 위해 나온 개념인 MCP에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가? MCP(Model …

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[Hands-On] AI 에이전트 직접 구현해보기

AI 에이전트가 주목을 받은지도 꽤 오랜 시간이 흘러, langchain에서도 다양한 agent 관련 기능들이 추가되었고, langgraph와 같은 전문화된 프레임워크들도 속속 등장하고 있습니다.하지만 흥미로운 점은, 이러한 발전된 에이전트들의 핵심에는 여전히 단순한 텍스트 입출력을 수행하는 언어모델이 있다는 것입니다. 단순한 텍스트 처리 모델이 어떻게 복잡한 작업들을 수행할 수 있을까요?이 글에서는 복잡한 프레임워크들을 잠시 제쳐두고, 가장 기본적인 형태의 AI 에이전트를 …

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딥시크(DeepSeek)에 이어 마누스(MANUS) 까지 – 다원화되는 중국 오픈소스 LLM 생태계

안녕하세요 AI사업팀 김종호 사원입니다. 최근 AI 업계에서 중국발 초거대 언어모델(LLM)의 혁신적 프로젝트들이 주목받고 있습니다. 딥시크는 한때 미국 중심이었던 AI 업계에 “스푸트니크 순간”을 불러올 정도로 큰 파장을 일으키며 GPT-4에 필적하는 성능을 획기적으로 낮은 비용에 구현한 사례로 주목받았습니다. 하지만 LLM 생태계는 딥시크 하나로 끝나지 않았습니다. 2025년 3월 중국에서 또 다른 혁신적 프로젝트인 마누스가 공개되어 화제가 되고 있습니다. …

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AI Agent 개발의 핵심: RAG와 LangChain, LangGraph 비교 분석

요즘 화두가 되고 있는 AI Agent 개발에 핵심적인 RAG 개념과 LangChain, LangGraph 프레임워크에 대해서 소개하고자 합니다. RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI Agent가 보다 정교한 이해와 논리적 추론을 수행하려면, 방대한 데이터 속에서 필요한 정보를 효과적으로 검색하고 활용하는 능력이 필수적입니다. 기존의 대형 언어 모델(LLM)은 사전 학습된 지식만을 기반으로 답변을 생성하기 때문에 최신 정보나 특정 도메인의 전문 지식을 반영하는 …

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Amazon Bedrock을 이용한 Text API 구축하기

1. 개요 Amazon Bedrock을 활용하여 AI 모델을 호출하는 API를 구축하고, 이를 API Gateway를 통해 외부에서 접근할 수 있도록 구성하는 과정을 소개합니다. 이번 포스팅에서는 Visual Studio Code를 활용하여 API 요청을 보내고, 응답을 확인하는 과정까지 다룹니다 2. Amazon Bedrock 소개 Amazon Bedrock은 OpenAI의 GPT, Anthropic의 Claude, Stability AI의 Stable Diffusion 등 다양한 AI 모델을 제공하여 텍스트 생성, …

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