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AI EXPO KOREA 2025 참가 후기

생성형 AI 기반 플랫폼 역량을 소개한 교보DTS의 현장 기록 📸 2025 AI EXPO KOREA 교보DTS 부스 교보DTS가 5월 14일부터 16일까지 서울 코엑스에서 열린 AI EXPO KOREA 2025에 참가했습니다! 이번 2025 AI EXPO는 국내외 AI 전문 기업들이 참여한 산업 특화 AI 기술 중심의 행사로, 교보DTS는 전시 부스를 운영하며 생성형 AI 플랫폼 AbleRAG, Vulcan 보안 솔루션, 생성형AI …

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생성과 검색의 하모니: RAG로 더 똑똑한 AI 만들기

Introduction 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 놀라운 생성 능력을 보여주며 전 세계를 매료시켰습니다. 그러나 아무리 똑똑해 보여도, 이들은 하나의 치명적인 한계를 가지고 있습니다. 바로 거짓말을 너무 그럴듯하게 한다는 것입니다. (우아하게 표현하면 “Hallucination”이라 부르죠.) 모델이 알고 있는 지식은 학습 당시 데이터에만 기반합니다. 시간이 흐르면 정보는 낡아지고, 애초에 학습되지 않은 내용은 아예 알 수조차 없습니다. “최신 …

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AI 에이전트의 시대, MCP가 만드는 새로운 표준

안녕하세요, 교보DTS 김재욱 사원입니다. AI가 실질적으로 업무에 투입되고, 다양한 SaaS, 데이터베이스, 협업 툴과 연결되는 시대가 도래했습니다. 그러나, AI 모델이 외부 시스템과 통신하려면 각 시스템마다 별도의 API 연동, 보안 정책, 데이터 포맷을 맞추는 등 복잡한 커스텀 작업이 필요합니다. 본 글에서는 이러한 번거로움을 해소하기 위해 나온 개념인 MCP에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가? MCP(Model …

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[Hands-On] AI 에이전트 직접 구현해보기

AI 에이전트가 주목을 받은지도 꽤 오랜 시간이 흘러, langchain에서도 다양한 agent 관련 기능들이 추가되었고, langgraph와 같은 전문화된 프레임워크들도 속속 등장하고 있습니다.하지만 흥미로운 점은, 이러한 발전된 에이전트들의 핵심에는 여전히 단순한 텍스트 입출력을 수행하는 언어모델이 있다는 것입니다. 단순한 텍스트 처리 모델이 어떻게 복잡한 작업들을 수행할 수 있을까요?이 글에서는 복잡한 프레임워크들을 잠시 제쳐두고, 가장 기본적인 형태의 AI 에이전트를 …

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딥시크(DeepSeek)에 이어 마누스(MANUS) 까지 – 다원화되는 중국 오픈소스 LLM 생태계

안녕하세요 AI사업팀 김종호 사원입니다. 최근 AI 업계에서 중국발 초거대 언어모델(LLM)의 혁신적 프로젝트들이 주목받고 있습니다. 딥시크는 한때 미국 중심이었던 AI 업계에 “스푸트니크 순간”을 불러올 정도로 큰 파장을 일으키며 GPT-4에 필적하는 성능을 획기적으로 낮은 비용에 구현한 사례로 주목받았습니다. 하지만 LLM 생태계는 딥시크 하나로 끝나지 않았습니다. 2025년 3월 중국에서 또 다른 혁신적 프로젝트인 마누스가 공개되어 화제가 되고 있습니다. …

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AI Agent 개발의 핵심: RAG와 LangChain, LangGraph 비교 분석

요즘 화두가 되고 있는 AI Agent 개발에 핵심적인 RAG 개념과 LangChain, LangGraph 프레임워크에 대해서 소개하고자 합니다. RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI Agent가 보다 정교한 이해와 논리적 추론을 수행하려면, 방대한 데이터 속에서 필요한 정보를 효과적으로 검색하고 활용하는 능력이 필수적입니다. 기존의 대형 언어 모델(LLM)은 사전 학습된 지식만을 기반으로 답변을 생성하기 때문에 최신 정보나 특정 도메인의 전문 지식을 반영하는 …

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Amazon Bedrock을 이용한 Text API 구축하기

1. 개요 Amazon Bedrock을 활용하여 AI 모델을 호출하는 API를 구축하고, 이를 API Gateway를 통해 외부에서 접근할 수 있도록 구성하는 과정을 소개합니다. 이번 포스팅에서는 Visual Studio Code를 활용하여 API 요청을 보내고, 응답을 확인하는 과정까지 다룹니다 2. Amazon Bedrock 소개 Amazon Bedrock은 OpenAI의 GPT, Anthropic의 Claude, Stability AI의 Stable Diffusion 등 다양한 AI 모델을 제공하여 텍스트 생성, …

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[Hands-On] 비용관리 및 절감을 위한 Amazon CID(Cloud Intelligence Dashboards) 구축 실습

안녕하세요. 교보DTS 클라우드 기술팀 남상재 대리입니다.당번 Hands-On에서는 AWS에서 배포하는 CID 대시보드 구축을 진행하겠습니다. Hands-On 준비 사항 : 1. 원본 Account2. Dashboard 구성 및 데이터 수집용 Account원본 Account와 대시보드 구성, 수집 용을 나누는 이유는 MSP 업체의 경우 매출 구조 상 필수로 필요한 사항이다.※ 별개로 AWS에서도 권고하는 사항이기도 합니다. Used Cloud Formation : Replication Cloud Formation : …

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AI Agent: 자율성의 진화, 비즈니스 가치 확장

개요 안녕하세요. 교보DTS AI사업팀 김도희 대리입니다. 최근 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 AI 에이전트(AI Agent)가 주목받고 있습니다. 생성형 AI의 발전과 함께 스마트폰, 노트북, 웨어러블 기기, 로봇 등 다양한 디바이스와의 통합을 통해 AI는 일상생활에서 맞춤형 비서 또는 집사로서의 역할까지 수행할 수 있게 되었습니다. 더불어 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM) 기반의 AI 에이전트가 주목받으면서 적용 범위가 얼마나 광범위하게 …

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[Hands-On] Amazon Lex를 활용한 챗봇 시스템 구현하기

안녕하세요.교보DTS 클라우드 기술팀 박지원입니다. Amazon Lex와 Lambda를 활용한 챗봇 시스템 구현 및 Slack과의 연동 과정을 중심으로 AI 기반 서비스를 구축하는 과정을 다뤄보도록 하겠습니다. 1. Amazon Lex Amazon Lex란? Amazon Lex는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 손쉽게 챗봇을 구현할 수 있도록 도와주는 AWS의 강력한 서비스입니다. Lex를 사용하면 간단한 대화형 인터페이스부터 복잡한 대화 흐름을 처리하는 지능형 챗봇까지 손쉽게 …

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