교보DTS가 아시아 태평양(APAC) 지역 유일 SaaS Product AWS Marketplace Listing 공식 지원 3PI(3rd-Party Integrator) 파트너 업체로 선정되었습니다. AWS Marketplace는 전 세계 기업의 소프트웨어, 데이터, 디지털 서비스 등을 손쉽게 검색하고 구독 및 배포/관리할 수 있는 글로벌 디지털 유통 플랫폼으로 신속한 판매 프로세스와 효율적인 운영을 통해 높은 투자 수익률을 기대할 수 있는 판매 채널입니다. AWS SaaS Listing …
클라우드 전환이 보편화되면서 많은 기업이 클라우드를 적극적으로 활용하고 있지만, 클라우드 비용을 다루는 방식은 여전히 온프레미스 환경에 머물러 있는 경우가 많습니다. 비용은 빠르게 증가하고 있지만, 이를 조직 차원에서 체계적으로 관리하고 의사결정에 활용하는 기준은 충분히 정립되지 않았기 때문입니다. 이 글에서는 이러한 현실을 바탕으로 FinOps Framework가 왜 필요한지를 살펴보고, 2026년을 기준으로 클라우드 비용을 단순 절감이 아닌 지속 가능한 …
Claude AI를 활용하여 보안 취약점 점검과 위협으로부터의 방어 가이드. 1. 서론 1.1 배경 및 필요성 산업의 발전과 함께 웹 애플리케이션의 복잡도가 증가하면서 보안 취약점 또한 다양화되고 있습니다. 기존의 취약점 분석은 전문가의 경험과 직관에 크게 의존하며, 대량의 데이터를 분석하는 데 많은 시간과 비용이 소요됩니다.이는 선제적 대응과 신속한 사후 조치를 어렵게 만드는 주요 요인입니다.한편, 생성형 AI 기술의 …
기업이 LLM을 도입하는 속도는 점점 더 빨라지고 있지만,“모델이 얼마나 똑똑한가”보다 “얼마나 안전하게 운영되는가”가 훨씬 중요한 시대가 되었습니다.2025년 현재, 가장 많은 기업이 실제 도입하는 AI 구성요소는 에이전트나 멀티모달 기능이 아니라 가드레일(Guardrails)입니다. 가드레일은 단순한 금칙어 필터가 아니라,입력·출력·Retrieval·도구 호출·데이터 접근·추론 과정 전체를 통제하는 AI 보안 계층으로 진화하고 있습니다.이번 글에서는 이 새로운 흐름, 즉 LLM Guardrails 2.0의 구조와 작동 …
LLM Guardrails 2.0: 필터링을 넘어 추론 기반 보안 체계로 진화하는 AI 안전성 아키텍처 더 보기 »
1. 개요 AI를 활용한 비즈니스 모델이 전 산업에 걸쳐 중요해진 만큼 다양한 LLM 모델들이 빠르게 개발되고 있습니다. 이러한 언어 모델들은 각각의 특성과 니즈에 따라 성능과 생성해 낼 수 있는 답변의 방향성도 천차만별이기에 하나의 LLM 모델만을 고수하여 모든 요구사항을 해결하고자 하는 것 보다는 전문성·성능·응답 속도에 따라 상황별로 모델을 선택하는 방식이 중요해지고 있습니다. 최근 LLM들은 상당히 범용적이지만, …
1. 개요 Amazon EKS Fargate는 서버리스(Serverless) 방식의 Kubernetes 실행 환경으로, 사용자가 EC2 노드를 직접 관리하지 않아도 컨테이너를 실행할 수 있도록 지원합니다. 기존 EC2 on Fargate환경에서는 데이터 플레인(Data Plane) 즉, 워커 노드 및 Kubelet 구성, AMI 패치, 스케일링 등을 사용자가 직접 관리해야 합니다.반면, Fargate on EKS는 이 데이터 플레인을 AWS 측에서 완전 관리 형태로 운영하기 때문에, …
교보DTS는 전 직원이 함께 참여한 ‘AI 에이전트 경진대회’를 열었습니다.이번 대회는 교보DTS는 자체 생성형AI 솔루션(Able) 완성도를 높이고 임직원들이 생성형AI 에이전트 개발 및 활용할 수 있도록 이번 대회를 기획하게 되었습니다. 클라우드 기반의 Able은 비전문가도 손쉽게 에이전트를 개발할 수 있도록 구성하였고, 다양한 직무의 전 직원들이 자유롭게 참여를 했습니다.팀별로 다양한 아이디어를 나누고 구현하는 과정에서 AI의 가능성을 함께 탐색하며 협업을 …
AI가 단순히 모델 수준에서 뛰어난 성능을 내는 것만으로는 이제 충분하지 않습니다.실제 비즈니스 환경에서 AI는 수많은 데이터, 도구, 시스템, 사람과 함께 작동해야 하며, “운영 가능한 인프라” 위에서만 진정한 가치를 발휘합니다.바로 이 지점에서 AWS가 선보인 AgentCore가 핵심적인 역할을 합니다. 이번 글에서는 AI 에이전트의 프로덕션화를 완성하는 퍼즐 조각, Amazon Bedrock AgentCore에 대해 이야기해보겠습니다 1. AgentCore란 무엇인가? AgentCore는 AWS …
“AI 거버넌스, 보안, 메모리, 통합을 하나로 — AgentCore로 완성하는 기업형 AI 운영 체계” 더 보기 »
FY 2025 AWS Public Sector Offline Seminar 행사 기록 안녕하세요, 교보DTS 클라우드 소식입니다.저희 교보DTS는 지난 9월 18일 서울 강남에서 오프라인 세미나를 개최했습니다.이번 세미나에서는 에티버스, 데이터독, 그리고 저희 교보DTS가 각각 발표를 진행하며 최신 클라우드 기술과 활용 사례를 발표하였습니다. FY 2025 AWS Public Sector Offline Seminar 세션 발표 이세범 SA 님께서는 Agentic AI를 주제로 발표를 진행하며, 자율적·반자율적 …
1. 개요 AI 에이전트의 실험 단계를 넘어 실제 운영 환경으로 전환할 때, 우리는 확장성, 보안, 관리의 어려움이라는 현실적인 문제에 직면합니다. 이 워크숍에서는 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 이러한 과제를 해결하고, 아이디어를 실제 서비스로 구현하는 방법을 학습합니다. AgentCore는 대규모 AI 에이전트를 안전하게 배포하고 운영할 수 있도록 설계된 완전 관리형 서비스입니다. 이 실습 과정에서는 AgetnCore를 사용한 Strands 에이전트를 …
[Hands-On] Amazon Bedrock AgentCore를 사용한 Strands 에이전트 배포 더 보기 »
