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AI Agent 개발의 핵심: RAG와 LangChain, LangGraph 비교 분석

요즘 화두가 되고 있는 AI Agent 개발에 핵심적인 RAG 개념과 LangChain, LangGraph 프레임워크에 대해서 소개하고자 합니다. RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI Agent가 보다 정교한 이해와 논리적 추론을 수행하려면, 방대한 데이터 속에서 필요한 정보를 효과적으로 검색하고 활용하는 능력이 필수적입니다. 기존의 대형 언어 모델(LLM)은 사전 학습된 지식만을 기반으로 답변을 생성하기 때문에 최신 정보나 특정 도메인의 전문 지식을 반영하는 …

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Amazon Bedrock을 이용한 Text API 구축하기

1. 개요 Amazon Bedrock을 활용하여 AI 모델을 호출하는 API를 구축하고, 이를 API Gateway를 통해 외부에서 접근할 수 있도록 구성하는 과정을 소개합니다. 이번 포스팅에서는 Visual Studio Code를 활용하여 API 요청을 보내고, 응답을 확인하는 과정까지 다룹니다 2. Amazon Bedrock 소개 Amazon Bedrock은 OpenAI의 GPT, Anthropic의 Claude, Stability AI의 Stable Diffusion 등 다양한 AI 모델을 제공하여 텍스트 생성, …

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[Hands-On] 비용관리 및 절감을 위한 Amazon CID(Cloud Intelligence Dashboards) 구축 실습

안녕하세요. 교보DTS 클라우드 기술팀 남상재 대리입니다.당번 Hands-On에서는 AWS에서 배포하는 CID 대시보드 구축을 진행하겠습니다. Hands-On 준비 사항 : 1. 원본 Account2. Dashboard 구성 및 데이터 수집용 Account원본 Account와 대시보드 구성, 수집 용을 나누는 이유는 MSP 업체의 경우 매출 구조 상 필수로 필요한 사항이다.※ 별개로 AWS에서도 권고하는 사항이기도 합니다. Used Cloud Formation : Replication Cloud Formation : …

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AI Agent: 자율성의 진화, 비즈니스 가치 확장

개요 안녕하세요. 교보DTS AI사업팀 김도희 대리입니다. 최근 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 AI 에이전트(AI Agent)가 주목받고 있습니다. 생성형 AI의 발전과 함께 스마트폰, 노트북, 웨어러블 기기, 로봇 등 다양한 디바이스와의 통합을 통해 AI는 일상생활에서 맞춤형 비서 또는 집사로서의 역할까지 수행할 수 있게 되었습니다. 더불어 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM) 기반의 AI 에이전트가 주목받으면서 적용 범위가 얼마나 광범위하게 …

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[Hands-On] Amazon Lex를 활용한 챗봇 시스템 구현하기

안녕하세요.교보DTS 클라우드 기술팀 박지원입니다. Amazon Lex와 Lambda를 활용한 챗봇 시스템 구현 및 Slack과의 연동 과정을 중심으로 AI 기반 서비스를 구축하는 과정을 다뤄보도록 하겠습니다. 1. Amazon Lex Amazon Lex란? Amazon Lex는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 손쉽게 챗봇을 구현할 수 있도록 도와주는 AWS의 강력한 서비스입니다. Lex를 사용하면 간단한 대화형 인터페이스부터 복잡한 대화 흐름을 처리하는 지능형 챗봇까지 손쉽게 …

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ETL의 미래 기술: 빅데이터 시대 데이터 통합을 이끄는 트렌드와 혁신

안녕하세요 AI 사업팀 김경덕입니다. 현재 현업에서 데이터 파이프라인을 개발하고 유지보수를 담당하고 있습니다. 하지만 정확한 개념이 없어 아직도 낯선데, 이번 기회에 ETL의 개념과 역사를 알아봄으로써 그 개념을 완벽하게 정리하고자 합니다. ETL의 기원, 현재, 미래, 현업에 적용 순으로 글을 작성하겠습니다. ETL의 기원 ETL은 데이터 통합의 핵심 프로세스로, Extract(추출), Transform(변환), Load(적재)의 세 가지 단계로 구성됩니다. 20세기 후반부터 데이터 …

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[Hands-On] Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 노코드로 ML 모델 구축

1. SageMaker Canvas란? Amazon SageMaker Canvas는 코딩 없이 데이터 준비부터 정확한 ML 모델의 구축 및 배포까지 전체 ML 수명 주기를 간소화하는 시각적 인터페이스입니다. 또한 SageMaker Autopilot과 Amazon Bedrock의 파운데이션 모델을 통해 사용자 지정 ML 모델을 자동으로 구축하고 미세 조정하여 혁신을 가속화하고 생산성을 높입니다. 1.1 SageMaker Canvas 주요 기능 1. 데이터 준비 데이터 소스: 다양한 데이터 …

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생성형 AI 기반 비즈니스 어시스턴트 : Amazon Q

개요 안녕하세요 교보 DTS 김진섭 Solution Architect 입니다. 최근 기업들은 AWS(Amazon Web Services)와 생성형 AI 기술을 전략적으로 결합하여 비즈니스 프로세스를 혁신하고 시장에서의 경쟁력을 한층 강화하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 유연성과 확장성을 제공하는 AWS와 지능형 자동화 및 의사결정을 지원하는 생성형 AI의 결합은 기업의 디지털 전환을 가속화하고, 운영 효율성을 높이며, 혁신적인 고객 경험을 창출하는 데 핵심적인 역할을 수행하고 …

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FY2024 AWS Industry Week – 금융 및 핀테크 스폰서 참여

안녕하세요, 교보DTS 클라우드 소식입니다! 🙂 지난 11월 7일 , 저희 교보DTS가 AWS Industry Week 2024의 [ 금융 및 핀테크 부문 ] 파트너사로 행사를 진행하였습니다! 이번 AWS Industry Week 2024 행사에서는 [리테일 및 CPG, 통신 및 미디어, 금융 및 핀테크, 제조 및 하이테크, 헬스케어, 디지털 인더스트리 및 게임 ] 등 총 7개의 광범위한 산업군을 대상으로 더욱더 높은 …

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AWS Industry Week 2024 교보DTS 부스에서 뵙기를 희망하겠습니다!

클라우드로 그리는 산업별 혁신 사례 공개의 장,  AWS Industry Week 2024에 교보DTS가 참가하게 되었습니다! 🤗 AWS Industry Week 행사는 다양한 산업별 클라우드 전략을 직접 만나볼 수 있는 하반기 최대 규모의 행사로 스타벅스, 쿠팡, TVING, 삼성전자, 카카오페이손해보험, 당근페이, 우아한 형제들 등 가장 앞서가고 있는고객들의 성공 사례는 물론, 다양한 데모와 산업군 별 부스 이벤트에 참여할 수 있는 오프라인 세미나입니다.  본 행사를 통해 …

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