1. 개요 AI 에이전트의 실험 단계를 넘어 실제 운영 환경으로 전환할 때, 우리는 확장성, 보안, 관리의 어려움이라는 현실적인 문제에 직면합니다. 이 워크숍에서는 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 이러한 과제를 해결하고, 아이디어를 실제 서비스로 구현하는 방법을 학습합니다. AgentCore는 대규모 AI 에이전트를 안전하게 배포하고 운영할 수 있도록 설계된 완전 관리형 서비스입니다. 이 실습 과정에서는 AgetnCore를 사용한 Strands 에이전트를 …
[Hands-On] Amazon Bedrock AgentCore를 사용한 Strands 에이전트 배포 더 보기 »
1. SageMaker Canvas란? Amazon SageMaker Canvas는 코딩 없이 데이터 준비부터 정확한 ML 모델의 구축 및 배포까지 전체 ML 수명 주기를 간소화하는 시각적 인터페이스입니다. 또한 SageMaker Autopilot과 Amazon Bedrock의 파운데이션 모델을 통해 사용자 지정 ML 모델을 자동으로 구축하고 미세 조정하여 혁신을 가속화하고 생산성을 높입니다. 1.1 SageMaker Canvas 주요 기능 1. 데이터 준비 데이터 소스: 다양한 데이터 …
[Hands-On] Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 노코드로 ML 모델 구축 더 보기 »
1. OCI DevOps란? OCI DevOps는 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서 제공하는 관리형 CI/CD(지속적 통합 및 배포) 서비스입니다. 애플리케이션 소스 코드 저장, 빌드, 테스트, 배포 등 전체 소프트웨어 개발 수명 주기를 자동화할 수 있는 다양한 도구와 기능을 제공합니다. 1.1 OCI DevOps 서비스 주요 기능 1. 소스 코드 관리 코드 저장소: 애플리케이션 소스 코드를 안전하게 저장하고 관리할 수 있는 …
1. 서버리스란? 서버리스(Serverless)는 클라우드 제공업체가 기반 서버 인프라를 전적으로 관리하는 클라우드 네이티브 모델입니다. 개발자는 서버 인프라를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 애플리케이션 코드를 실행할 수 있습니다. 이러한 환경에서는 클라우드 제공 업체가 애플리케이션의 요구 사항에 따라 자동으로 인프라를 확장하고 구성합니다. 이로써 개발자는 서버 인프라 관련 작업을 신경 쓸 필요가 없고 애플리케이션 로직에 집중할 수 있으며, 사용한 리소스에 …
